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画像処理
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画像処理の目的

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画像の取得とディジタル化

3

画像表示ソフトウェア

4

画像処理ソフトウェア

5

CCDカメラ

6

色彩の基礎

7

グレースケール

8

輝度とコントラスト

9

点の操作による像の強調

10

ピクセル間演算処理

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ヒストグラムを用いた輝度とコントラストの処理

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空間フィルタ
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平均化フィルタ

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先鋭化フィルタ

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画像圧縮
14

データ圧縮の起源と歴史

15

JPEGについて

16

動画像圧縮

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画像処理の応用
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画像検索

18

電子透かし絵 (Watermarking)

19

モーフィングとアニメーション

20

バイオメトリクス

21

医用画像技術

22

カラー・インクジェット・プリンタ

23

フーリエ変換

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画像処理

ディジタル画像工学はいまや時代の最先端分野のひとつである。 最近大きな進展を見せている処理に2枚の異なる時間に撮影された画像 を用いてその途中の画像を生成するモーフィングと呼ばれる技術がある。 これはアニメーションにも応用され 、動きのある画像を生成する重要な技術になっている。このソフト ウェアは異なる2人以上の人の画像からその中間の特徴を持った人の 画像を作り出すなどの応用にも使われている。一方、人の顔写真の平均 化を行って共通した特徴を引き出す研究も盛んに行われている。 3次元画像の構築に関しては数多くの方法が提案 され、立体形状の計測法とあいまって、リアルな画像の表示法が工夫 されている。
また、多数の画像ストックの中から欲しい画像 を検索したり、同一画像を探し出す研究も行われて いる。画像検索は大規模な処理を必要とし研究途上であるが、多くの ファイルの中から類似した画像を選び出す手法は比較的簡単な処理で 行え実用段階にある。画像データの冗長性を利用して、画像のあぶり 出しとでも言うような、画像の中にそれとまったく異なる画像や文書 を忍び込ませる技術も開発されている。これは暗号よりも進んだ方法 とも言える。同じ手法はディジタル画像を著作権保護するための 透かし絵として盛んに研究されている。また、電子認証技術として人 の顔や手、瞳などが利用されつつあるが、この分野においても画像 処理技術は重要な役割をになっている。これらの新しい画像処理技術 の進歩は目覚しく次々と新しい技術が出て来ている。

 フィルタリングの目的は、ノイズを減らすことと、ぼけた像を シャープにすることである。フィルタリングは実空間で行う方法と 周波数空間で行う方法があるが、ここでは実空間処理を示す。
以上、伝統的な画像処理の手法のいくつかと、最近進展の著しい いくつかの応用分野について解説した。

画像表示や画像処理については多数のフリーソフトが提供されている。その一覧を 表にして示してあるので参照されたい。ダウンロードのためのホームページ にもリンクされている。
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